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　　電力系統(tǒng)繼電保護是一門綜合性學(xué)科。今天，發(fā)電機出租隨著繼電保護技術(shù)向數(shù)字化的發(fā)展，各種新的原理和技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于數(shù)字保護。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于繼電保護領(lǐng)域已成為研究的熱點。如果將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于實時控制領(lǐng)域，例如繼電保護，則需要相對高的可靠性。性，發(fā)電機租賃在投入實際應(yīng)用時存在一定難度。難點主要體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺乏歸一化能力，即受過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)不能保證100％的可靠性，而在國內(nèi)外。發(fā)電機出租根據(jù)學(xué)者發(fā)表的論文，出現(xiàn)了大量的研究成果，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)距離保護，故障分類，故障定位等，并取得了良好的效果;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)電機中的應(yīng)用保護相對較少。例如，提出了基于微分原理的發(fā)電機定子繞組保護。它使用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。個用于故障檢測，以檢測發(fā)電機是處于正常，外部故障還是內(nèi)部故障狀態(tài)。另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障選擇。用于發(fā)電機電流和中性點以及轉(zhuǎn)子繞組的連續(xù)五個樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入提出了作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入的動作電流和制動電流的計算值，并且使用遺傳算法縮短了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間，取得了良好的效果。

　　發(fā)電機差動保護實現(xiàn)的原理不同，發(fā)電機出租性能在電力系統(tǒng)中的故障行為有很大差異，特別是在電力系統(tǒng)短路故障時，系統(tǒng)處于瞬態(tài)和CT飽和流量為/ d = IZv + Irl，尤其是制動電流是電流;如果使用不同的數(shù)字濾波器和不同的算法，由于諧波和DC的算法，組件的抑制效果不同，故障的行為也不同，甚至與比率制動發(fā)電機的差動保護原理相同。這就是為什么電力系統(tǒng)的保護在理論上應(yīng)該100％正確，但正確動作率不高的原因是由于繼電保護裝置的保護?；疽笫强煽啃浴ｋS著電力系統(tǒng)的安裝容量不斷增加，設(shè)備的可靠性要求也在增加。由于電力系統(tǒng)的運行是不斷變化的，現(xiàn)有的經(jīng)驗是不可能的檢查所有可能的失敗。發(fā)電機出租人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于以往經(jīng)驗的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)原理，因此電力系統(tǒng)的操作人員往往害怕將它們投入實際系統(tǒng)進行操作，并應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保護技術(shù)與以往的經(jīng)驗不同。通過訓(xùn)練具有任意結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能保護它。調(diào)整過程中，如何確保訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)必須可靠，因此將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實際保護的關(guān)鍵問題是如何保證可靠性?；谝陨蠁栴}，本文提出了一種基于常規(guī)保護原理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)差動保護方案充分結(jié)合了傳統(tǒng)的比率差動保護原理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，徹底解決了現(xiàn)場人員對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠性的問題。由于保護是基于傳統(tǒng)的差動保護原理，因此，發(fā)電機出租經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)在可靠性方面并不比傳統(tǒng)保護更差，并且很容易從工程中獲得2個單神經(jīng)元比制動特性的實現(xiàn)和分析 。 2.1比率制動特性和單神經(jīng)元的差動保護制動特性比的原理是數(shù)字保護中傳統(tǒng)保護原理的變化。工作電流不固定。它具有外部短路電流大而大，因此可以確保在發(fā)生外部短路時保護不會發(fā)生故障，并且內(nèi)部短路具有更高的靈敏度。其動作特征如圖所示。